Ein ständiges Ärgernis

Kürzlich geisterte es mal wieder durch die Schlagzeilen: jeder sechste Deutsche ist armutsgefährdet. Alarm! Alarm? Bei mir geht da bestenfalls die Alarmglocke in Sachen “Wie lügt man mit Statistik” an. Ich möchte damit jetzt nicht sagen, dass hier jeder in Saus und Braus lebt (was mit Sicherheit nicht der Fall ist), sondern mich ärgert der fahrlässige Umgang mit Zahlen.

Wie vielleicht bekannt habe ich Statistik studiert und ich fand schon während des Studiums weniger die Zahlen an sich, sondernmehr die Interpretation und Schlussfolgerungen daraus interessant. Eins meiner absoluten Lieblingsbeispiele sind die sauren Gurken, die an Flugzeugabstürzen schuld sind. Es ist nämlich so, dass ca. 90% aller abgestürzten Piloten gerne saure Gurken gegessen haben, womit der kritische Faktor ausgemacht ist. Das nennt sich im Fachjargon Scheinkorrelation und bedeutet, dass Dinge in Zusammenhang gesetzt werden, die nichts miteinander zu tun haben oder die keinen tatsächlichen Einfluss haben.

Die Tricksereien mit Statistik sind endlos, es gibt auch schöne Bücher dazu. Das fängt bei den beliebten bunten Bildchen mit Linien an, bei denen die Auswahl des Maßstabs von entscheidender Bedeutung ist. Mit der richtigen Skalierung sieht auch der kleinste Effekt gigantisch aus – oder umgekehrt. Ohne breitere Kenntnis des Drumherums lässt sich damit so ziemlich alles verkaufen.

Gern genommen werden auch Zahlenbeispiele wie die obigen. 16,1% der Deutschen sind von Armut bedroht. Das ist keine schöne Zahl. Es gibt aber wohl nur wenige Leute, die nachfragen, wie das denn gemessen wird. In dem Fall ist die Grenze 60% des mittleren Einkommens nach Steuern und Abgaben. Im Extremfall (vereinfachtes Beispiel) sähe das dann so aus: das Land hat 1000 Einwohner, die in Summe 1 Mrd Euro verdienen, also im Schnitt 1 Mio pro Person. Nun ist es aber ungleich verteilt. 200 Leute verdienen 500.000 Euro im Jahr, 800 Leute 1,125 Mio im Jahr. Alarm! 20% der Bevölkerung sind armutsgefährdet, denn die verdienen weniger als 60% des mittleren Einkommens. Die absolute Höhe des Einkommens ist nicht relevant.

An diesem plakativen Beispiel sieht man sehr einfach, wie schön man Zahlen aufbereiten kann. Wenn man alle Definitionen und Prämissen weglässt.

Mich ärgert das jedes Mal aufs Neue. Damit bin ich nicht allein, weswegen es die schöne Website Unstatistik gibt. Dort wird jeden Monat die “Unstatistik des Monats” veröffentlicht und die Daten genau unter die Lupe genommen. Verantwortlich sind die Herren Gerd Gigerenzer (dessen BUch über Bauchentscheidungen ich nur wärmstens empfehlen kann), Thomas Bauer (den kenne ich nicht) und Walter Krämer (den kenne ich, bei dem habe ich meine Diplomarbeit geschrieben).

Das Stöbern im Archiv macht Spaß. Besonders gut fand ich den Beitrag zum Zusammenhang zwischen Herztod und Frühstück und “Schokolade macht dünn”. Letzteres fände ich ganz prima, aber leider leider… muss man hier nochmals über Scheinkorrelationen nachdenken. Das sind natürlich keine “Sensationsartikel” mit Schlagzeilenpotential, sondern es wird nur genau hinterfragt, was denn tatsächlich an Zahlenmaterial da ist und was es aussagt.